Mit fortschreitender technologischer Entwicklung werden in Unternehmen immer umfangreichere Geschäftsdaten erfasst. Häufig bleibt es jedoch beim einfachen Sammeln, Verwalten und Aufbereiten der Daten (Data Warehouse). Eine Vielzahl wertvoller Informationen bleiben so in ihrem Potenzial unerkannt und für die Unternehmenssteuerung ungenutzt. Genau hier setzt Data-Mining an: Mit speziellen Analysetools und modernen Statistikprogrammen wird systematisch nach relevanten Zusammenhängen, Mustern und Trends im Datenbestand eines Unternehmens gesucht. Auf diese Weise lassen sich wertvolle Informationen für eine effektivere Steuerung und Vorhersage von Geschäftsprozessen gewinnen. Data-Mining-Projekte sind eine wesentliche Voraussetzung von Business Intelligence und erfolgreichem Customer Relationship Management (CRM). YouGov advisory unterstützt Sie wirksam in der intelligenten Nutzung Ihrer Datenbestände: Wir heben Ihre verborgenen Schätze! VORTEILE VON DATA MINING Data-Mining exploriert vorliegende Unternehmens- und Stammdatenbestände systematisch und tiefgreifend Data-Mining ermöglicht die Entdeckung und Gewinnung neuer und bislang verborgener Informationen Data-Mining macht aus Daten relevante Informationen für die intelligente Unternehmenssteuerung Data-Mining erhöht die Zielgenauigkeit von Marketingaktionen (Database Marketing) und ist eine wichtige Stütze zur Entwicklung optimaler Kundenbetreuungssysteme Data-Mining ermöglicht eine gezielte Stammdaten-Anreicherung, z. B. durch Verknüpfung mit psychologischen Kundentypologien MÖGLICHE FRAGESTELLUNGEN VON DATA MINING Database Marketing - z.B. Erhöhung der Erfolgsquote bei Mailingaktionen Response-Analysen - z.B. Kauf- und Kündigungsanalysen Risikoanalysen - z.B. Bonitäts- oder Betrugsvorhersagen Klassifizierungen - z.B. Marktsegmentierungen oder Warenkorb-Analysen Mapping-Analysen - z.B. Image-Analysen oder Score-Bildung Prognosen - z.B. Absatzentwicklung oder Kundenstamm-Analysen UNSER VORGEHEN Zusammen mit dem Auftraggeber legen wir die Ziele und Fragestellungen für ein konkretes Data-Mining-Projekt fest Der vorliegende Datenbestand und der Weg der Datenbeschaffung werden abgestimmt Wir entwickeln für die Zielsetzung relevante Indizes (z.B. gleitende Mittelwerte von Prozessdaten oder relative Größen wie Umsatz-Transaktionshäufigkeits-Quotienten) Innerhalb eines Data-Mining-Prozesses werden die bereitgestellten Daten von uns mit unterschiedlichen Verfahren analysiert (z.B. Einsatz von Neuronalen Netzen, Induktion von Regeln, lineare und nicht-lineare Entscheidungsbaum-Analysen, Zeitreihenanalysen, etc.) Grundsätzlich entwickeln wir mehrere Data-Mining Modelle und wählen in einem Assessment anhand einer Teststichprobe dasjenige Modell mit der höchsten Trennschärfe und Validität aus Die Ergebnisse werden in einem Chartbericht dargestellt und mit konkreten Maßnahmenempfehlungen auf verständliche Weise präsentiert Darüber hinaus stellen wir dem Auftraggeber das Modell (z.B. ein Klassifikator) für die Programmierung und Umsetzung im Data-Warehouse zur Verfügung.